注：此报告仅来自单一来源，尚待核实。

美国宇航局（NASA）的科学家们开发了一种人工智能工具，用于提高对海洋中有害藻华的探测能力。在发表于《美国地球物理学会地球与空间科学》期刊的一项研究中，该人工智能工具整合了来自多颗卫星的数据，成功识别了佛罗里达西部和南加州的藻华现象。

这些严重的藻类爆发对美国沿海社区构成重大的健康风险和经济影响。佛罗里达州的坦帕湾和萨拉索塔等地几十年来一直面临着反复出现的问题。例如，墨西哥湾水域中的短凯伦藻（Karenia brevis ）会造成有害藻类爆发，导致野生动物死亡、污染海滩，并使游泳者患病。在西海岸，伪菱形藻（Pseudo-nitzschia）的爆发导致海​​豚、海狮和其他海洋动物中毒。毒素也可能通过空气传播，影响人类的呼吸系统健康。

卫生机构会进行水质检测并发布警告或关闭海滩，但这一过程需要人工采样和实验室分析，这可能会延误响应。在藻华扩散之前精准定位检测地点仍然十分困难。美国宇航局的地球观测卫星提供大范围监测，有助于追踪藻华，而新的人工智能工具可以通过指导有针对性的水质检测来增强这些工作。

据美国宇航局喷气推进实验室科学家兼该研究的合著者米歇尔·吉拉赫 (Michelle Gierach) 称，人工智能工具可以指示何时何地采集水样以应对水华的出现，促进专家之间的合作，并支持决策。

这些卫星包括NASA的PACE卫星，它利用高光谱传感器来表征藻类群落；以及像TROPOMI这样的仪器，它可以探测到诸如短凯伦藻（K. brevis）等物种在光合作用过程中产生的微弱红色荧光。这项研究结合了来自五个任务或仪器的观测数据，开发了人工智能检测方法。