Hinweis: Bericht aus einer einzigen Quelle; Bestätigung steht noch aus.
Das US-Energieministerium (DOE) hat den finalen Fahrplan für Fusionswissenschaft und -technologie (FS&T) veröffentlicht. Dieser Fahrplan legt eine nationale Strategie zur Beschleunigung der Entwicklung und Kommerzialisierung von Fusionsenergie fest. Er vereint Fusionswissenschaft, -technologie, Infrastruktur, Personalentwicklung und Kommerzialisierungsziele in einem einzigen Rahmen, um Fusionspilotanlagen und die kommerzielle Nutzung von Fusionsenergie bis Mitte der 2030er-Jahre zu unterstützen.
Die Kernfusion, der Prozess, der Sonne und Sterne antreibt, wird seit Langem als potenzielle Quelle zuverlässiger und reichlich vorhandener Energie auf der Erde erforscht. Der FS&T-Fahrplan beschreibt detailliert, wie das US-Energieministerium (DOE), die Industrie, Universitäten und nationale Laboratorien zusammenarbeiten werden, um die kommerzielle Nutzung von Fusionsenergie in den Vereinigten Staaten zu beschleunigen.
Der unter Mitwirkung von über 800 Wissenschaftlern und Ingenieuren – aus mehr als 15 Privatunternehmen, 10 nationalen Laboratorien und 70 Universitäten – entwickelte Fahrplan identifiziert die wichtigsten wissenschaftlichen und technologischen Lücken, die für die Realisierung von Fusionspilotanlagen und die Aufrechterhaltung der US-amerikanischen Führungsrolle in der Fusionsforschung geschlossen werden müssen.
Der Fahrplan konzentriert sich auf drei Hauptprioritäten: den Aufbau einer Infrastruktur zur Schließung von Material- und Technologielücken; die Förderung der Forschung durch Hochleistungsrechnen und künstliche Intelligenz; und den Ausbau des US-amerikanischen Fusionsökosystems durch öffentlich-private Partnerschaften, die Entwicklung der Lieferkette, die Förderung des Fachkräftenachwuchses und die Erschließung von Kommerzialisierungsstrategien.
Diese Strategie steht im Einklang mit der Genesis-Mission des US-Energieministeriums und wird durch das neu gegründete Büro für Fusionsforschung umgesetzt. Dieses Büro hat zum Ziel, die Fusionsforschung, -entwicklung und -kommerzialisierung durch den Einsatz von KI, Hochleistungsrechnern und sektorübergreifender Zusammenarbeit zu beschleunigen.