Note : Rapport provenant d'une seule source ; en attente de corroboration.
Les Instituts nationaux de la santé (NIH) ont annoncé que le programme de recherche « All of Us » est devenu la plus grande base de données intégrée de génomique et de dossiers médicaux électroniques (DME) au monde, avec des données provenant de plus de 747 000 participants désormais accessibles aux scientifiques. Cet ensemble de données comprend plus de 535 000 séquences de génomes complets liées à près de 482 000 DME, fournissant des données génomiques exhaustives et des informations cliniques à une échelle sans précédent.
La dernière mise à jour des données ajoute plus de 114 000 participants depuis la précédente, portant le nombre total d'inscrits à plus de 883 000. Elle contient plus de 1,3 milliard de variants génétiques, 553 000 puces de génotypage, 96 000 enregistrements de variants structuraux, 600 000 mesures physiques et 747 000 réponses à des enquêtes portant sur les circonstances sociales, les comportements et les environnements.
Les données des dossiers médicaux électroniques (DME) ont augmenté de 22 %, grâce à une plus grande participation des utilisateurs et à l'essor des plateformes d'échange d'informations de santé. La diversité du programme est remarquable : plus de 645 000 participants (86 %) appartiennent à des groupes historiquement sous-représentés dans la recherche biomédicale, notamment les personnes âgées, les femmes, les personnes handicapées, les personnes d'origines raciales et ethniques diverses et les résidents des zones rurales ou non métropolitaines. Les participants représentent l'ensemble des 50 États et territoires américains et plus de 98 % des codes postaux à trois chiffres des États-Unis.
Pour la première fois, l'ensemble de données All of Us inclut des données multiomiques, telles que la protéomique de près de 10 000 participants, des données de séquençage d'ARN de près de 9 000 participants et le séquençage de génomes entiers à longues lectures, élargissant ainsi les ressources au-delà des données génomiques et cliniques.