ملاحظة: تقرير من مصدر واحد؛ في انتظار التأكيد.
ووفقًا لدراسة أجرتها جامعة الأمم المتحدة، فإن مراكز البيانات التي تدعم عمليات الذكاء الاصطناعي قد تستهلك ما يصل إلى 945 تيراواط ساعة من الكهرباء سنويًا بحلول عام 2030، أي ما يقرب من ثلاثة أضعاف الاستخدام السنوي المشترك للكهرباء في باكستان وبنغلاديش ونيجيريا، والتي يبلغ عدد سكانها مجتمعة أكثر من 650 مليون نسمة.
إلى جانب انبعاثات الكربون، تتطلب كل وحدة كهرباء تستهلكها هذه المراكز كميات كبيرة من المياه للتبريد وإنتاج الطاقة، فضلاً عن استخدام الأراضي المرتبط بتوليد الطاقة وسلاسل الإمداد. ويشير التقرير إلى أن استهلاك المياه المرتبط بالذكاء الاصطناعي قد يلبي الاحتياجات المنزلية الأساسية السنوية لـ 1.3 مليار نسمة بحلول نهاية العقد، في حين أن بصمته الأرضية قد تغطي أكثر من 14,500 كيلومتر مربع، أي ما يقارب ضعف مساحة منطقة جاكرتا الحضرية.
تُسلط الدراسة الضوء على فجوة كبيرة في تقييم الآثار البيئية للذكاء الاصطناعي، مشيرةً إلى أن التركيز بشكل أساسي على انبعاثات غازات الاحتباس الحراري المرتبطة بتدريب النماذج يُهمل عوامل أخرى مهمة. ووفقًا للتقرير، فإن بعض التحولات نحو الطاقة المتجددة التي تُقلل انبعاثات الكربون قد تزيد من الطلب على موارد المياه والأراضي، مما يُشكل تحديات خاصة في المناطق التي تعاني من ندرة الموارد.
ينبع معظم الطلب على الطاقة من الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي، حيث يمثل ما يقارب 80 إلى 90 بالمئة من إجمالي استهلاك الطاقة. فعلى سبيل المثال، تعالج إحدى خدمات الذكاء الاصطناعي واسعة الانتشار حوالي 2.5 مليار طلب يوميًا، مستهلكةً مئات الجيجاوات من الطاقة سنويًا. وتختلف احتياجات الطاقة اختلافًا كبيرًا باختلاف المهمة، إذ يستهلك توليد صورة واحدة باستخدام الذكاء الاصطناعي طاقةً تفوق ألف ضعف الطاقة اللازمة لتصنيف نص بسيط، بينما يتطلب توليد الفيديو طاقةً أكبر. ويحذر التقرير من أن تحسين الكفاءة وحده قد لا يقلل من الاستهلاك الإجمالي بسبب تأثير الارتداد، حيث يؤدي تحسين الأداء إلى زيادة الاستخدام وبالتالي ارتفاع إجمالي الطلب على الموارد.
لا تتوزع الأعباء البيئية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي بالتساوي في جميع أنحاء العالم. فبينما تعود فوائد الذكاء الاصطناعي على العالم أجمع، تتركز تكاليف موارده في مناطق محددة، حيث تمثل مراكز البيانات بالفعل نسبة كبيرة من استهلاك الكهرباء الوطني، مما يزيد الضغط على أنظمة الطاقة المحلية.