注：此报告仅来自单一来源，尚待核实。

美国国立卫生研究院 (NIH) 正在资助一项 2100 万美元的计划，旨在开发基于计算机的方法来模拟和模拟激素稳态——即人体激素的自我调节过程。这项名为“激素稳态计算建模计划”的项目旨在增进人们对性别如何影响治疗反应和药物毒性的理解。

男性和女性的激素活性存在显著差异，这会影响药物剂量、治疗效果和毒性。现有的数学模型和动物模型不足以充分捕捉这些性别差异，因此需要改进基于人体数据驱动的计算模型。新模型旨在利用先进的计算技术，更好地反映男性和女性复杂的生理特征。

性激素不仅影响生殖器官，还影响包括肺、骨骼和免疫系统在内的多种组织和系统。青春期、月经周期、妊娠和更年期期间激素稳态的波动会导致全身性变化。该计划旨在研究这些激素波动在生命全程中的变化，以最大限度地提高治疗和临床获益。

该计划将资助运用新型计算技术的项目，包括交互式机器学习、多尺度模型、人工智能增强模型、基于物理信息的机械应力反应和组织重塑模型，以及数字孪生——生物系统的虚拟副本。这些工具将用于以性别特异性的方式测试药物和疗法的疗效和毒性。

据美国国立卫生研究院官员称，将性别作为生物学变量加以考虑，并扩展对整个生命周期中激素治疗关系的了解，可以改进药物和生物制剂的测试，并促进将研究成果转化为临床应用。