注：此报告仅来自单一来源，尚待核实。

美国国立卫生研究院（NIH）资助的一项研究表明，一种检测特定环状RNA（circRNA）的新型血液检测方法有望提高阿尔茨海默病症状出现时间的预测准确性。与目前用于识别淀粉样斑块（其积累缓慢，可能在症状出现前数十年就已存在）的血液检测方法不同，circRNA是动态分子，能够反映近期的大脑活动。

这项研究纳入了来自多个组别的1200多名受试者的数据，鉴定出34种与阿尔茨海默病相关的血液环状RNA（circRNA）。利用这些circRNA构建的预测模型在诊断现有病理方面与目前领先的血液生物标志物pTau217蛋白的预测模型准确率相当，并且在预测阿尔茨海默病症状进展方面优于后者。这些circRNA的水平在症状出现前约2至4年发生变化。

不同队列研究的一致结果表明，检测血液中的环状RNA可能成为一种临床检测方法的基础，用于识别接近症状出现的人群。这有助于筛选合适的临床试验患者，并评估治疗对认知衰退的有效性。

美国国立卫生研究院国家老龄研究所所长理查德·霍德斯强调了识别即将出现症状的患者的重要性，以便优化治疗选择和试验设计。

这项研究建立在早期将脑环状RNA与痴呆症严重程度和神经病理学联系起来的研究之上。研究表明，循环血液中的环状RNA具有临床应用前景，这提示我们，它可能成为预测阿尔茨海默病临床进展的一种更灵敏的生物标志物。