注：此报告仅来自单一来源，尚待核实。

北卡罗来纳大学教堂山分校和杜克大学的研究人员开发了FoodSeq-FLOW，这是一种DNA测序平台，可以检测废水样本中残留的动植物DNA。该方法可以调查社区内的食物消费情况，并为营养政策提供参考。

该研究分析了北卡罗来纳州21个污水处理厂的183个废水样本，这些污水处理厂服务超过200万居民。研究人员识别出184种植物性食物和123种动物性食物。据报道，分析成本不到每人1美分。

为了验证 FoodSeq-FLOW 的准确性，研究人员将某设施废水中检测到的食用植物丰度与该设施服务居民的 14 份粪便样本中的植物丰度进行了比较。废水中的植物 DNA 丰度与单个粪便样本中的植物 DNA 丰度高度相关，几乎所有动物 DNA 都与已知的食用植物种类相匹配，这表明该平台能够准确反映人类的饮食模式。

在八个设施进行的为期七个月的监测表明，许多食用植物的含量随季节变化而变化。例如，芦笋、蓝莓和秋葵的DNA在春夏季节含量较高，而卷心菜和柑橘类水果的含量在秋冬季节则较高。