Note : Rapport provenant d'une seule source ; en attente de corroboration.
Les Instituts nationaux de la santé (NIH) financent une initiative de 21 millions de dollars visant à développer des méthodes informatiques de modélisation et de simulation de l'homéostasie hormonale, c'est-à-dire les processus d'autorégulation des hormones humaines. Cette initiative de modélisation informatique de l'homéostasie hormonale a pour objectif d'améliorer la compréhension de l'influence du sexe sur la réponse aux traitements et la toxicité des médicaments.
L'activité hormonale diffère significativement entre les hommes et les femmes, influençant la posologie des médicaments, les résultats des traitements et leur toxicité. Les modèles mathématiques et animaux existants ne rendent pas compte de ces variations liées au sexe, d'où la nécessité de développer des modèles informatiques améliorés, basés sur des données humaines. Ces nouveaux modèles visent à mieux refléter la physiologie complexe des hommes et des femmes grâce à des techniques informatiques avancées.
Les hormones sexuelles influencent de nombreux tissus et systèmes, au-delà des organes reproducteurs, notamment les poumons, les os et le système immunitaire. Les fluctuations de l'homéostasie hormonale durant la puberté, les cycles menstruels, la grossesse et la ménopause peuvent entraîner des modifications systémiques. Cette initiative met l'accent sur la recherche de ces fluctuations tout au long de la vie afin d'optimiser les bénéfices thérapeutiques et cliniques.
Le programme financera des projets utilisant des techniques informatiques novatrices, notamment l'apprentissage automatique interactif, les modèles multi-échelles, les modèles améliorés par l'IA, les modèles physiques de réponse aux contraintes mécaniques et de remodelage tissulaire, ainsi que les jumeaux numériques (répliques virtuelles de systèmes biologiques). Ces outils seront développés pour tester l'efficacité et la toxicité des médicaments et des traitements en fonction du sexe.
Selon des responsables du NIH, la prise en compte du sexe comme variable biologique et l'approfondissement des connaissances sur les relations entre les hormones et les traitements tout au long de la vie pourraient améliorer les essais de médicaments et de produits biologiques et faciliter la transposition de la recherche en applications cliniques.