El análisis del lenguaje infantil mediante IA predice el riesgo futuro de depresión y ansiedad.

Nota: Informe de una sola fuente; pendiente de corroboración.

Un estudio financiado por los Institutos Nacionales de la Salud (NIH) utilizó inteligencia artificial (IA) para analizar el lenguaje de los niños sobre eventos estresantes, prediciendo la aparición futura de depresión y trastornos de ansiedad años antes del diagnóstico. Dirigida por Ian H. Gotlib, Ph.D., de la Universidad de Stanford, la investigación examinó el lenguaje utilizado en entrevistas con 204 niños de entre 9 y 13 años participantes en el Estudio de Estrés en la Primera Infancia. Estas entrevistas, centradas en la exposición a eventos traumáticos a lo largo de la vida, sirvieron como mediciones de referencia antes de cualquier diagnóstico de salud mental.

El equipo aplicó cuatro técnicas de procesamiento del lenguaje natural para detectar características lingüísticas como la estructura de las oraciones, la gramática, la semántica, los temas y las categorías gramaticales. Estas características se modelaron para predecir resultados de salud mental en evaluaciones de seguimiento realizadas cuatro o seis años después. El estudio reveló que estas características lingüísticas eran indicadores sólidos de futuros trastornos depresivos o de ansiedad, superando las predicciones basadas en factores de riesgo clínicos estándar o datos demográficos.

Según el primer autor, Chase Antonacci, candidato a doctorado en la Universidad de Stanford, los métodos clínicos actuales no permiten distinguir de forma fiable entre los niños en riesgo y aquellos con mayor probabilidad de resiliencia tras una adversidad temprana. El análisis del lenguaje mediante inteligencia artificial podría ofrecer una herramienta objetiva y basada en datos para identificar a los niños en riesgo antes de que desarrollen trastornos de salud mental, lo que permitiría tomar medidas preventivas durante un período crítico.

Los resultados sugieren que es posible que se hayan pasado por alto señales sutiles en el lenguaje de los niños sobre el estrés, las cuales podrían contribuir a una evaluación temprana del riesgo de problemas de salud mental.