注：此报告仅来自单一来源，尚待核实。

美国国立卫生研究院 (NIH) 的科学家们已经识别并分类了衰老细胞——这些细胞不再分裂，而是随着人体衰老而积累。虽然这些细胞参与组织再生和伤口愈合，但随着时间的推移，它们的积累可能会导致慢性炎症、瘢痕形成和与年龄相关的疾病。这项研究旨在加深对衰老细胞的了解，从而为治疗与年龄相关的疾病提供信息。

由美国国立卫生研究院（NIH）国家衰老研究所的卡洛斯·阿内里拉斯博士领导的团队开发了一个名为“衰老目录”（SenCat）的新数据库，该数据库记录了14种人类衰老细胞的基因活性和蛋白质水平的变化。该团队在不同的衰老细胞中识别出独特的模式，或称“衰老型”，几乎所有细胞类型都存在与代谢、组织修复和损伤反应相关的共同生化通路增强的情况。研究人员利用机器学习技术，从SenCat数据中创建了衰老评分，与传统标记相比，这些评分能更有效地区分衰老细胞和非衰老细胞。这些评分还被用于追踪小鼠不同器官中衰老细胞随时间的积累情况。

在一项相关研究中，研究人员Nathan Basisty博士和Bradley Olinger博士通过测量来自两项长期衰老研究的2000多名参与者血液中衰老相关蛋白的水平，评估了从SenCat数据中鉴定出的衰老相关蛋白的临床意义。结果表明，与非衰老相关蛋白相比，这些蛋白能更好地预测实际年龄。

这些研究建立了一个基础图谱和工具集，用于表征人体内的衰老细胞，这可能有助于加速开发针对这些细胞的干预措施，以解决与年龄相关的疾病。