Nota: Informe de una sola fuente; pendiente de corroboración.
Un equipo financiado por los Institutos Nacionales de la Salud (NIH) de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) ha desarrollado una interfaz cerebro-computadora (BCI) que permite a personas con parálisis del tracto vocal y del cuerpo comunicarse mediante el habla y gestos de la parte superior del cuerpo simultáneamente. Este es el primer sistema BCI del que se tiene constancia que permite ambos modos de comunicación a la vez, replicando fielmente la expresión natural.
Los investigadores utilizaron el aprendizaje automático para decodificar la actividad cerebral única correspondiente a la combinación de habla y gestos físicos en tres pacientes. Dos participantes controlaron un avatar virtual personalizado de cuerpo completo en tiempo real a través de la interfaz cerebro-computadora (BCI), traduciendo su actividad cerebral en comandos de habla y gestos.
El estudio se centró en pacientes con parálisis debida a afecciones como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) y los accidentes cerebrovasculares del tronco encefálico, que afectan gravemente tanto a la comunicación verbal como a la no verbal. Los sistemas actuales de seguimiento ocular permiten la conversión de texto a voz, pero su velocidad y expresividad son limitadas y pueden resultar físicamente agotadores.
Los investigadores implantaron finas matrices de sensores de electrocorticografía (ECoG) en la corteza motora de los participantes. Trabajos previos de la UCSF traducían las señales cerebrales en expresiones faciales digitales, pero este estudio amplió el enfoque a gestos de las extremidades superiores mediante un avatar virtual de cuerpo completo. Los participantes realizaron o intentaron verbalizar frases y gestos, como saludos con la mano o el pulgar hacia arriba, tanto por separado como simultáneamente, lo que permitió la recopilación de datos para su decodificación.
Según el autor principal del estudio, Edward Chang, MD, profesor de neurocirugía en la UCSF, los resultados proporcionan una prueba de concepto de que las interfaces cerebro-computadora pueden restaurar cierta libertad y flexibilidad en la comunicación al involucrar toda la corteza motora en un proceso dinámico y multicapa.